来源头条作者:数据学习DataLearner最近几年，数据的重要性在各个领域都获得了巨大的重视。因此，数据管理相关的业务也成为各项基础设施中增长最快的业务，目前的市场规模约700亿美元，占所有企业的基础设施支持约1/5。仅在2021年，数据处理相关的公司获得了数百亿的风险投资。为此，Future总结了2022年全球最大的50家数据创业企业。这里我们列举其中的最大的10个进行介绍。

一、Databricks二、FiveTran三、Scale AI四、OneTrust五、Collibra六、dbt Labs七、Starburst八、Dremio九、Dataiku十、Hugging Face总结一、DatabricksDatabricks起源于学术界和开源社区，由Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原创作者于2013年创立。作为世界上第一个也是唯一一个云端的lakehouse平台，Databricks结合了数据仓库和数据湖的优点，为数据和人工智能提供一个开放和统一的平台。它们是一家数据+AI的企业。

企业类型：数据查询和处理所属地区：美国（San Francisco, CA）估值范围：50+亿美元官网地址：https://databricks.com/二、FiveTran作为自动化数据集成的领导者，Fivetran提供ready-to-use connectors，可自动适应模式和API的变化，确保对数据的一致、可靠访问。Fivetran通过不断地将数据从源应用程序同步到任何目的地，提高了数据驱动决策的准确性，使分析人员能够使用最新鲜的数据。为了加速分析，Fivetran自动进行仓库内的转换，并以编程方式管理随时可以查询的模式。

企业类型：ELT和数据编排所属地区：美国（Oakland, CA）估值范围：50+亿美元官网地址：https://www.fivetran.com/三、Scale AIScale AI是一家位于旧金山的初创公司，专门帮助企业为人工智能应用标注和整理数据。更好的数据带来了更多的性能模型。高性能的模型导致更快的部署。这家企业通过提供一个端到端的解决方案来管理整个ML生命周期，帮助以更好的数据更快地实现人工智能投资的价值。

企业类型：人工智能和机器学习所属地区：美国（Palo Alto, CA）估值范围：50+亿美元官网地址：https://scale.com/四、OneTrustOneTrust是Inc. 500强中增长最快的公司。它最主要的业务就是识别数据中的隐私风险。它可以帮助企业自动评估隐私影响并管理控制相关的活动。其主要目标是定义企业平台，以实现“信任”的运作。超过12000个客户，包括财富100强中的75%，使用OneTrust使“信任”成为竞争的差异化因素，在隐私、安全、数据治理、GRC、第三方风险、道德与合规以及ESG项目中实施中央敏捷工作流程。

企业类型：数据治理和安全所属地区：美国（Atlanta, GA）估值范围：50+亿美元官网地址：https://www.onetrust.com/五、CollibraCollibra消除了数据管理的复杂性，使您在强大的分析能力和易用性之间获得完美的平衡。Collibra的平台解锁你的数据，以解决问题，实施想法和发展你的业务。全球有500多家客户使用这家企业的数据智能云平台，在他们的数据中寻找意义并加强他们的决策。包括数据目录、治理、脉络、质量和隐私解决方案等，都是该平台的能力。

企业类型：数据治理和安全所属地区：比利时（Brussels）估值范围：50+亿美元官网地址：https://www.collibra.com/us/en六、dbt Labsdbt™是一个转换工作流程，让团队能够按照软件工程的最佳实践，如模块化、可移植性、CI/CD和文档，快速和协作地部署分析代码。现在，任何懂得SQL的人都可以建立生产级的数据管道。dbt Labs的使命是帮助分析人员创造和传播组织知识。在开创了分析工程的实践后，这家企业支持了一个由超过25000名数据从业者组成的社区，致力于改变数据团队的合作方式。

企业类型：ELT和数据编排所属地区：美国（Philadelphia, PA）估值范围：10-50亿美元官网地址：https://www.getdbt.com/七、StarburstStarburst的使命一直专注于解决数据访问的痛苦—它太慢、不灵活和昂贵。Starburst提供了一个现代化的解决方案，解决这些数据孤岛和访问速度的问题。它帮助企业利用开源的Trino—当今最快的分布式分析引擎的价值，增加连接器、安全性和24×7支持，以满足大规模快速数据访问的需求。

企业类型：数据查询和处理所属地区：美国（Boston, MA）估值范围：10-50亿美元官网地址：https://www.starburst.io/八、DremioDremio将获得洞察力的时间从几周缩短到几分钟，简化了数据工程，并使你的数据架构面向未来。它们提供了更好的BI体验，简化了数据工程，并且保持最新的架构。Dremio提供了一个几乎是自助式的数据平台，允许你从多个来源创建虚拟数据集，并作为一个只读数据库，同时还为现代数据可视化工具提供简单的配置，如Tableau、Power BI、Qlik Sense等。

企业类型：数据查询和处理所属地区：美国（Santa Clara, CA）估值范围：10-50亿美元官网地址：https://www.dremio.com/九、DataikuDataiku成立于2013年，其原则是为了在世界快速发展的数据生态系统中取得成功。今天，全球有超过450家公司使用Dataiku来系统化地使用数据和人工智能，推动了从欺诈检测到客户流失预防、从预测性维护到供应链优化等各种不同的使用案例。

企业类型：数据查询和处理所属地区：美国（New York, NY）估值范围：10-50亿美元官网地址：https://www.dataiku.com/十、Hugging FaceHugging Face是一家非常活跃的人工智能创业公司。它拥有一个非常强大并且活跃的人工智能社区。有超过5000多家机构都在Hugging Face的社区发布内容，包括Google AI、Facebook AI、微软等。自从2016年成立以来，这家企业经历了5轮融资，总共募集了6000万美金。Hugging Face在人工智能领域的影响力很大，运营着很大的一个社区。它的成长转变也是因为贡献了基于pytorch的bert而发生了很大的变化。目前，它们的社区非常活跃，也在持续地贡献优秀的产品。像他们提供的transformers、tokenizers、datasets、accelerate库都对NLP相关的实践产生了很大的促进。此外，各大公司在它的社区的贡献和支持，也让这家企业的社区更加活跃和健康。

这家企业，我们也曾经有过介绍：人工智能初创企业Hugging Face是什么样的企业——HuggingFace简介 | 数据学习者官方网站(Datalearner)

企业类型：人工智能和机器学习所属地区：美国（New York, NY）估值范围：2.5-10亿美元官网地址：https://huggingface.co/总结关于数据处理的业务目前的确增长非常迅速，即便是大型科技企业，也不可能所有环节都自研。同时，为了保持生态的繁荣和互相的兼容，也会支持一些新的创业公司开展自己的业务。而目前，这部分创业公司中，国内大多数专注于应用，真正能基于开源技术或者基础技术做出贡献的依然还是比较少的。希望未来这方面能有所变化。

原文详情：2022年全球最大的10家数据处理相关的创业公司 | 数据学习者官方网站(Datalearner)